近期，工控机应用的信息安全问题也开始备受关注。随着工业互联网的广泛应用，工控一体机智能制造催生出新的制造模式和新兴业态，旧有的封闭工控系统逐渐走向开放，工控机网络环境的多样性和复杂性给其带来了诸多安全问题。因此，为了保证工业控制系统的正常运行，保护生产的安全和数据信息，企业也开始加大了对工控机信息安全保护方面的重视。
现阶段，如江科技工控一体机推动工控机技术和产品的智能化、数字化、信息化发展已经成为主要目的，加速产业服务模式的改变，增强工控应用信息安全的保障，也已成为发展的重要表现。那么，未来工控机行业的发展趋势又将是什么呢？
根据《中国制造2025》战略规划的内容来看，定制化和化将是未来重要的发展趋势之一。因为随着2025规划目标的有效实施，未来工控机的应用将从工业生产领域扩大至数控、机器人、航空航天、船舶、轨道交通、农业、电力、新能源等众多行业，主战场的增加意味着工控机需要应对的差异化因素也在增多，对于定制化、特殊化的发展要求愈发明显。
此外，这些年工控机厂商也开始越来越关注客户的需求，为客户提供定制化的服务和产品，不断推出符合客户需求的定制化、化产品已经成为工控机行业发展的重要潮流。因此，不管是对客户考虑还是对行业应用考虑，定制化、特殊化都将是工控机行业未来发展的一大趋势。
与主流X86处理器产品性能测试对比中，在充分发挥数据维度优势的同时，Prophet AIO软硬一体化设计的优势得到了验证，性能提升呈现数量级增长 。基于同等软硬件配置前提下，在亿级维度的高维机器学习全流程测试中，Prophet AIO在逻辑回归（LR）和梯度提升决策树（GBDT）单任务测试中的性能是x86产品的8.04倍和7.14倍，而多任务测试中，Prophet AIO又将记录提升至10.81倍和9.56倍，充分印证了软硬件一体化设计在AI应用中的优势。
开箱即用的交付能力 开辟AI产业化落地的“硬"通道，对于企业应用而言，Prophet AIO的吸引力不止是软硬一体化设计带来的和全流程能力表现，更重要的是企业AI应用效率，大幅度减低TCO。从AI应用立项到落地上线应用，企业需要一步步跨越认知、数据、技术、人才、规模、部署、工具等多重门槛，而跨越门槛的效率自然成为影响企业AI应用TCO关键因素。Prophet AIO能够帮助企业更简单快捷地完成AI应用落地的全部过程，在项目资源规划、采购、系统优化、部署和运维等关键环节进行效率优化。
在企业AI应用流程中，Prophet AIO首先帮助企业降低资源规划难度，节省了针对业务规模和性能需求而进行的匹配机器型号和容量规划的时间，提供软硬件采购服务，缩短了冗长耗时的采购审批流程，加速项目交付进度；其次，借助一体化设计的产品优势，Prophet AIO具备开箱即用的软硬件交付能力，节省软件安装、硬件配置、优化调试成本，提升企业部署效率，缩短项目交付周期和成本；借助Prophet AIO的智能化运维体系，运维人员可通过节点自动预警机制和节点间动态负载均衡机制，可有效避免因负荷过载而导致节点运行性能下降或宕机，在保证99.9％系统可用性的同时，优化全局资源调度效率。
在同步控制环节中，影响导致比较严重的伤害之一就是冲毁RAM（Random-AccessMemory任意运行内存）里的数据，因为RAM中保存的是各种初始数据、标示、自变量等，假如被破坏，会造成系统出错或无法运行，依据数据被冲毁的程度，一般可分成三类：
1.全部RAM数据被冲毁；
2.RAM中某片数据被冲毁；
3.某些数据被冲毁。
在电力监控系统中，RAM的大部分具体内容就是为了展开分析、较为而临时性存放的，不允许丢失的数据只占非常少一部分。在这种情况下，除了这些不允许丢失的数据外，其他绝大多数具体内容容许短期内被破坏，多个造成系统的一个很短时间的起伏，迅速能自动恢复过来。
因而，在工控软件中，只要注意对少数不允许丢失的数据维护，一般常用的方法有“校验法”和“设标法”。这两种方法各有不同，校验法较为繁锁，但检错的真实度高。
设标法简易，而对数据表格中某些数据冲毁的情况，检错则无为难力。在编程中一般应综合性应用，其具体方法为：将RAM工作区域关键区域的首端和尾部各设定一个标志码“0”或“1”；*对RAM中固定不动不变的数据表格设置校验字。在程序的执行过程中，每过一定的时间根据事前设计的查错程序来检查其各标示码是否正常，如果没正常的，则运用数据冗余技术根据抗干扰性程序处理来进行调整；
多余数据表的一般设计原理是：*各数据表应互相避开分散化设定，降低多余数据同时被冲毁的概率。*数据表应尽可能避开栈区，降低因为实际操作不正确造局部变量被成数据冲的很有可能。以上对RAM地区的恢复处理办法，在不同的软件系统中应根据的具体情况开展选择。
以上信息由专业从事工业工控一体机的如江科技于2024/5/5 11:44:09发布
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